Actinway

Qlik Sense Developer

Description

1 500,00

Théorie

Pratique

Test

Objectifs

  • Pédagogique : Découvrir l’architecture et les composants d’une application, appréhender le chargement de données et les connecteurs de données, connaitre les bonnes pratiques de développement, découvrir les techniques d’optimisation du script et du modèle de données, les tables de liaison, l’analyse ensembliste et les QVD.
  • Opérationnel : L’apprenant connaîtra les composants d’une application et les scénarios de déploiement, saura construire un script basique et charger des données depuis de multiples sources, comprendra les spécificités d’un modèle Qlik et le but des QVD, maitrisera les fonctions permettant de fusionner les tables. Il/elle saura également transposer une table, créer une table de liaison, différencier les techniques du Big Data, manipuler l’analyse d’ensemble et le lier à des fonctions avancées, exporter les données en QVD et les propager dans l’entreprise.

Contenu

  • Architecture et composants d’une application
  • Scénarios de déploiement
  • Modèle en étoile Vs en flocon
  • Les faits, les dimensions et les métadonnées
  • Techniques de chargement de données : script, sections, connecteur de données, clés synthétiques, visionneur du modèle, débogueur
  • Bonnes pratiques du chargement de données : Load et renommage, champs clés et analyse de fréquence, QVD, transformation de données, références circulaires
  • Calendrier de référence et les variables : variables, chargement d’un script externe, étapes de construction du calendrier
  • Optimisation : Fusion de tables (mapping, jointures, concaténations) et intégration avancée( agrégations, transpositions, boucles For, classification de donnée)
  • Tables de liaison et performances
  • Intégration d’expressions complexes
  • Les 5 techniques du Big Data
  • Set Analysis avancé : identificateurs avancés, fonctions P() et E()
  • Stockage et optimisation de la donnée (QVD)

Prérequis

  • Connaître Qlik Sense Designer

Ce pack de formation est composé de 10 modules. Chaque module dure environ 1h45 et est encadré par un formateur. Il comporte une partie théorique, une partie pratique, et une petite évaluation. Vous retrouverez tous les supports de cours et les exercices en ligne sur notre plateforme.

Informations complémentaires

Niveau

Temps

Méthodologie de développement

Techniques de chargement de données

Bonnes pratiques du chargement de données

Calendrier de référence et les variables

Optimisation 1, Fusion de tables

Optimisation 2, intégration avancée

Tables de liaison et performances

Intégration d’expressions complexes

Set Analysis avancé

Stockage et optimisation de la donnée