Analyse Prédictive
Objectifs
- Pédagogique : Comprendre comment préparer sa donnée avant de débuter l’analyse prédictive et pouvoir associer une analyse prédictive à une problématique. Pouvoir modifier et comparer différents modèles et découvrir les différents types fondamentaux de clustering et d’Alteryx Promote.
- Opérationnel : L’apprenant saura comment préparer sa donnée avant de débuter l’analyse prédictive, créer un flux comprenant de l’analyse prédictive, utiliser, modifier et sauvegarder des modèles en liens à certaines problématiques et à les intégrer dans un workflow. Il comprendra le clustering et apprendra différents types de clustering et connaitra Alteryx Promote
Contenu
- Pourquoi préparer sa donnée avant l’analyse
- Les outils et les méthodes de préparation de la donnée pour l’analyse prédictive
- Préparer ses données pour de l’analyse prédictive : explication du cross-validation et utilisation dans Alteryx
- Configurer les outils d’analyse prédictive
- Créer un modèle d’analyse prédictive
- Utiliser ce modèle sur un échantillon test
- Les différents modèles prédictifs
- Comment associer un modèle prédictif à une problématique
- Utilisation des modèles prédictifs les plus fréquents à certaines problématiques
- Appliquer une analyse prédictive Alteryx, lire et comprendre les résultats
- Modification d’un modèle
- Comparaison de différents modèles
- Sauvegarde et réutilisation d’un modèle
- Partage d’un modèle
- Définition du clustering
- Différents types de clustering
- Différents cas d’utilisation du clustering
- Comment industrialiser un modèle
- Introduction à AlteryxPromote
Prérequis
- Connaître les bases de la construction d’un modèle d’analyse prédictive
Ce pack de formation est composé de 6 modules. Chaque module dure environ 1h45 et est encadré par un formateur. Il comporte une partie théorique, une partie pratique, et une petite évaluation. Vous retrouverez tous les supports de cours et les exercices en ligne sur notre plateforme.