Actinway

Power BI Desktop

Description

1 500,00

Théorie

Pratique

Test

Objectifs

  • Pédagogique : Découvrir l’interface de Power BI, de la connexion aux données jusqu’à l’analyse en passant par la création de différents graphique, leur personnalisation et l’utilisation d’outils d’analyse.
  • Opérationnel : L’apprenant sera capable de se connecter, nettoyer et préparer les données en vue de leur analyse. Il pourra alors créer des graphiques personnalisés puis les assembler en tableaux de bord attractifs. Enfin, l’apprenant saura utiliser les fonctions et outils permettant d’approfondir son analyse.

Contenu

  • Microsoft Power BI, son histoire, son environnement (Power BI Desktop, Power BI Services, Power Bi Server, Embedded …)
  • Connexion et préparation de la donnée (modélisation, import VS connexion directe, différents connecteurs, combinaison de requêtes)
  • Format de données et filtres
  • Définition des jointures entre les tables
  • Différents types d’agrégation et colonne calculée
  • Type de donnée, format, catégorie, et notion de tri par colonne
  • Visualisation de données :
    • Création de graphique
    • Géolocalisation et cartographie
    • Outils de mise en forme (couleurs, légende, infobulle, etc)
    • Mise en forme conditionnelle
    • Utilisation des thèmes, bookmarks et de « Drill Through »
  • Analyse de données :
    • Filtres, hiérarchies, info-bulles personnalisées
    • Introduction au DAX, Colonnes calculées vs Mesures
    • Volet d’analyse et paramètres de scénario
    • Définir une sécurité au niveau des lignes
    • Tables calculées (dimension de date, jointures, les possibilités sont multiples)

Prérequis

  • Aucun

Ce pack de formation est composé de 10 modules. Chaque module dure environ 1h45 et est encadré par un formateur. Il comporte une partie théorique, une partie pratique, et une petite évaluation. Vous retrouverez tous les supports de cours et les exercices en ligne sur notre plateforme.

Informations complémentaires

Premiers pas avec Microsoft Power BI

Connexion aux sources de données

Préparation de la donnée

Modélisation des données

Visualisation des données 1

Visualisation des données 2

Analyser les données 1

Analyser les données 2

Analyser les données 3

Analyser les données 4